永利国际官网:【西北信息报】大数据时代:让教育发现每一个学生的“与众不同”

  近年来,教育领域中已涌现出了诸多典型的大数据应用,如教学信息化领域的学习分析、行为档案、能力评估,教育管理信息化领域的个性化服务、教学科研支撑、决策支持等,教育大数据的发展正显示出一派生机勃勃的景象。

关于大数据

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最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。

大数据时代:让教育发现每一个学生的“与众不同”

华东师范大学学生在校学习生活的大数据

麦肯锡在2011年发布的研究报告——《大数据的下一个前沿:创新、竞争和生产力》中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素。

---专访西安交通大学高等教育研究所所长陆根书

教育大数据典型应用

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在课堂上,我们总会听到老师这样布置作业:“今天完成前六道题”。但是,所有学生都有必要完成这六道题吗?

  从发展的角度来看,高校的实践是教育领域推进大数据应用的一块试金石,对其他教育阶段具有着重要的参考价值。当前,高校的大数据应用案例主要集中于以下三方面。

眸事教育大数据获客

两个以同样高考分数考上西安交通大学的学生,他们的知识结构、能力会一样吗?

  首先,是面向学生管理的教育大数据应用。此类应用往往又称为智慧网格、网格化管理应用,它主要聚焦于高校学生管理中的方方面面,对学生培养全生命周期中的生活、学业、思想等行为轨迹和发展过程进行伴随式辅导,形成协同可持续的智慧管理与导引发展新模式。目前,一些高校已经建立起了学生画像、学生行为预警、学生家庭经济状况分析、学生综合数据检索、学生群体分析等功能应用,由面向混杂群体变为面向特征群体管理,更好分辨学生在专业学习或就业方向上的潜能,为学生提供个性化的管理与培养方案。

2012年,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。

百年大计、教育为本。教育涉及千家万户,关乎我们每一个人的切身利益。那么,随着大数据时代的来临,教育领域会有哪些变化?记者就此采访了西安交通大学高等教育研究所所长陆根书。

  其次,是面向校园服务的教育大数据应用。此类应用主要通过实时爬取、分析校园各类数据,监测校园舆情,优化校园资源配置,为校方提供建设管理决策,展示学校人文关怀。一些高校已经开展了相关功能试点,其中,综合校情展示功能通过集成基础数据分析及行为数据分析,能够使管理者对学校在校生情况、课程情况、科研成果、奖助情况、教工情况等方面进行直观了解和对比,帮助学生从严谨的数据分析中更加了解自己以及与他人的差异,感受信息化带来的人文关怀与改变。

在教育领域,耶鲁大学、哈佛大学、斯坦福大学等世界知名高校也启动了教育大数据相关研究计划。

三大价值:教育决策更加精准高效、教与学更加智慧、服务更加个性化

  再其次,是面向教学科研的教育大数据应用。部分高校开始尝试根据每年各专业招生计划、今年开课计划、往年教学安排等多种条件,基于教学资源开展数据分析,对教学活动中各项资源给出预测及预警。也有高校正在探讨通过导入和聚合各类的科研原始数据,建立多维度的高校科研指标数据分析服务,并精准地找到与学校需求更加契合的外部人才。

而中国作为世界上教育规模最大的国家,随着信息和网络的发展,海量的教育大数据将不断产生,如何科学利用这些数据资源成了关键。近年来,教育领域中已涌现出了诸多典型的大数据应用,如教学信息化领域的学习分析、行为档案、能力评估,教育管理信息化领域的个性化服务、教学科研支撑、决策支持等,教育大数据的发展正显示出一派生机勃勃的景象。

记者:大数据在高等教育中的价值与作用,您是怎么看的?

教育大数据的发展思考

教育大数据典型应用

陆根书:我国教育信息化建设经历了两个阶段:第一个阶段是学校管理系统由纸面化、手写化到电脑化、电子化;第二个阶段是“+互联网”,各部门利用互联网实现了初步互联互通。现在我们迎来大数据时代,教育信息化建设正处于第三个阶段——“互联网+”。高校承担着人才培养、科学研究、社会服务的重要职能,在大数据时代,如何利用好大数据这个深海资源,更好地履行大学的职能,值得深入探讨。目前,从教育教学的角度,“大数据+教育”有三个方面的重要价值。

  从上述发展状况和典型应用中,不难看出当下教育大数据的理想与实然状态之间存在着一定反差,要更好地发挥教育大数据促进教育发展的作用,一方面需要进一步强调教育信息化基础设施的支撑作用,另一方面需要重新审视和反思教育领域对大数据的本质需求。

从发展的角度来看,高校的实践是教育领域推进大数据应用的一块试金石,对其他教育阶段具有着重要的参考价值。当前,高校的大数据应用案例主要集中于以下三方面。

首先,大数据让教育决策更加精准、高效。在大数据出现之前,我们进行教育决策,有时也会基于数据,但这种数据,有时只是静态的、局部的数据。例如,对学生是如何利用时间的,以前可能只能关注一个点的情况,即他是否正常上课、迟到、早退情况等,但对他什么时间出宿舍,什么时间进食堂,什么时间进教室、什么时间进图书馆,他一天的学习、生活时间是如何安排的,缺乏实时、动态、连续、全过程的了解。因此,在考虑如何优化学生的时间利用时,可能就不能那么精准地进行设计了。

  教育大数据的基础设施支撑

首先,是面向学生管理的教育大数据应用。此类应用往往又称为智慧网格、网格化管理应用,它主要聚焦于高校学生管理中的方方面面,对学生培养全生命周期中的生活、学业、思想等行为轨迹和发展过程进行伴随式辅导,形成协同可持续的智慧管理与导引发展新模式。目前,一些高校已经建立起了学生画像、学生行为预警、学生家庭经济状况分析、学生综合数据检索、学生群体分析等功能应用,由面向混杂群体变为面向特征群体管理,更好分辨学生在专业学习或就业方向上的潜能,为学生提供个性化的管理与培养方案。

在大数据时代,则可以让高校在目标导向、问题驱动下进行全过程的实时、动态、持续监控,使得分类管理更加精细化、规范化,也可以对未来变化趋势进行更加明确的预测,对可能出现的问题进行早期的预防和预警,从而使高校治理体系和治理能力的现代化成为可能。

  如果说教育大数据是教育这个“园区”中的高楼大厦的话,那么信息化基础设施就是“水电煤”三通一平,没有完善的基础设施构架,教育大数据将来就可能是“孤楼林立”的信息孤岛。

其次,是面向校园服务的教育大数据应用。此类应用主要通过实时爬取、分析校园各类数据,监测校园舆情,优化校园资源配置,为校方提供建设管理决策,展示学校人文关怀。一些高校已经开展了相关功能试点,其中,综合校情展示功能通过集成基础数据分析及行为数据分析,能够使管理者对学校在校生情况、课程情况、科研成果、奖助情况、教工情况等方面进行直观了解和对比,帮助学生从严谨的数据分析中更加了解自己以及与他人的差异,感受信息化带来的人文关怀与改变。

同时,大数据也可以使教育评价做到更加精准。以往,我们评价一个教师的教学质量,也有学生评教,督导评教,同行评议等等,但是,一方面受制于人力、物力条件,评价常常是局部、随机的。例如,督导要对一名教师的教学质量进行评议,必须亲临现场去感受,但交大全校也就几十名督导,不太可能实时、动态、持续地对所有教师进行评价;另一方面,不同主体的评价数据常常也是缺乏关联的。因此,难以对教学质量进行精准的评价。近年来,西安交通大学将教学质量运行数据源(如学生一卡通刷卡考勤记录、教学录像数据)和评价数据源(如学生、督导评教、领导听课、教学管理部门监察记录等)整合在一起,建立西安交通大学教学质量监控大数据平台,形成了一套学生课前、课中、课后一体化的“互联网+”的学习体系;通过课程视频随堂录制、监控,实时统计学生出勤率,教师到课率,使教师能够更加关注教学本身,努力提升教学水平;建立了严格、多维的学生、督导、同行专家、领导和管理人员甚至开放学习者等评教的大数据教学质量监督评价体系;基于物联网技术,使学生在宿舍、教室、图书馆、食堂等学习、生活活动和教室管理实现了数字化、智能化、精细化,为学校制定和完善各类人才培养方案提供了大量信息依据。

  教育信息化的基础设施框架包括了跨域身份认证、授权、时间、接口、安全等基础性服务,以及应用系统数据、机器生成数据、用户行为数据、互联网数据等软性资产,它靶向到教育领域中各种各样的业务系统,确保每一个系统的稳健运行和发展,并促进这些系统底层的互联互通。基础设施建设有助于从根本解决教育大数据应用中面临的关键性问题,这些都有助于很好清理大数据建设中常见的“绊脚石”。

再其次,是面向教学科研的教育大数据应用。部分高校开始尝试根据每年各专业招生计划、今年开课计划、往年教学安排等多种条件,基于教学资源开展数据分析,对教学活动中各项资源给出预测及预警。也有高校正在探讨通过导入和聚合各类的科研原始数据,建立多维度的高校科研指标数据分析服务,并精准地找到与学校需求更加契合的外部人才。

应用这一系统,可实现课堂教学评价的四大转变:从模糊宏观的质量评价向量化精准的评价;从每学期制之间是不关联的评价变成常态持续的评价;从部分学期抽查到全面覆盖;从事后评价到实时动态评价,从而有效促进学校教学管理工作。

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